En esta página se presenta Autovalores y Autovectores, en un desarrollo conjunto del proyecto "Nuevas metodologías eficientes para el Desarrollo de Software y Material Educativo(MeDHiME) ", Resolución 53/2003-CS; y de la cátedra Algebra Lineal de las carreras Licenciatura en Geofísica y Licenciatura en Astronomía de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales en la Universidad Nacional de San Juan.    

La confección de esta página está dirigida al público en general , que deseen conocer sobre Autovalores y Autovectores.

  Se estructuró el material para que sea de fácil comprensión y además se colocó ejercitación al final de cada tema .

 Este material pretende reforzar el conocimiento de aquellas personas que conocen el tema(Autovalores y Vectores Propios) , esperando que les sea de gran ayuda.

Una imagen de vídeo o una fotografía puede digitalizarse si se divide en un arreglo rectangular de celdas -o píxeles- y si se mide  el nivel de gris de cada celda [ León , S ]. Esta información se puede almacenar y transmitir mediante el uso de una matriz  cuadrada. Sus registros son números no negativos que corresponden a medidas de niveles de gris. Como los niveles de gris de una  celda cualquiera suelen estar próximos a los niveles de gris de sus celdas vecinas, esta matriz tendrá muchos valores singulares  chicos.
 En una imagen BMP se utilizan todos los valores singulares, mientras que en una imagen JPG o GIF se utilizan para su  construcción sólo los valores singulares de mayor peso. Esto define calidad de la imagen sobretodo al momento de hacer  ampliaciones de la representación gráfica.

                 
 BMP 132 K                                         GIF 16,6 K